Alfrig

Ingeniería

La fila de pedidos avanza. El roadmap también.

Pedidos que llegan con pasos para reproducir, evidencia y criterio de listo. Un agente escribe la spec y corrige, otro revisa cada criterio, el CI pasa y el merge solo va a la rama que elegiste. Por defecto, nada llega a producción sin la decisión de tu equipo.

5 entregas por nuestra cuenta, sin tarjeta.

Simulación con datos de ejemplo

Antes

Soporte escribe “el descuento está mal”, dejas lo que estás haciendo, reproduces, corriges, abres el PR y explicas en el canal cuándo sale a producción.

Con Alfrig

El pedido llega con pasos para reproducir y criterio de listo, un agente corrige y otro revisa. Revisas el PR cuando quieras y decides qué va a producción.

1Ingeniería

Conecta en minutos

App de GitHub (o un token en GitLab, Bitbucket y Azure Repos). Alfrig mapea el catálogo: stack, comando de pruebas y dependencias entre los proyectos.

2Ingeniería

Spec con criterios verificables

Cada criterio de aceptación dice cómo se revisa: prueba, QA o manual. La revisión los revisa uno por uno.

3Ingeniería

Revisión por otro agente y CI

Quien escribió no aprueba su propio PR. Merge solo con CI en verde, en el orden de las dependencias, en la rama acordada.

4Ingeniería

Varios repositorios en una tarea

Backend y frontend en la misma tarea, elegidos por el catálogo, con un agente por repositorio cuando hay agentes libres y el merge en el orden de las dependencias.

Ves todo: spec, diffs, comandos, pruebas, tiempo y costo de cada etapa, y decides qué necesita aprobación.

Control

Tú decides cuánto hace la IA sola.

Cada etapa sigue sola o espera a una persona. Puedes empezar aprobando cada plan y, cuando confíes, soltar todo hasta el merge. Pruébalo:

Del pedido al merge sin que nadie empuje.

  1. 1 · Selección

    El agente elige los proyectos del catálogo cuando la tarea no dice cuáles.

    ● automático

  2. 2 · Investigación

    Lee los repositorios y escribe la spec: qué cambia, dónde y cómo se verifica.

    ● automático

  3. 3 · Desarrollo

    Escribe el código, corre los tests y abre un PR por repositorio.

    ● automático

  4. 4 · Revisión

    Otro agente lee los diffs, corre los tests y revisa cada criterio.

    ● automático

  5. 5 · Merge

    Con el CI en verde, hace el squash en el orden de las dependencias y borra las ramas.

    ● automático

Los cambios pedidos en la revisión o un CI en rojo vuelven a corrección en las mismas ramas, hasta un límite de rondas (3 por defecto).

Dónde detenerse

Todo automático: el agente elige los proyectos, investiga y sigue su propio plan, otro agente revisa y, aprobado con el CI en verde, hace el merge.Tú eliges qué queda automático en cada etapa.

Además

  • ¿QA lo rechazó? Vuelve a poner la etiqueta y la corrección regresa a las mismas branches, desde el código actual.
  • Pídele a Alfrig que apruebe, retome, haga merge, comente en el ticket o cambie el estado: cada acción se vuelve una tarjeta que solo se ejecuta con tu confirmación.
  • Aprueba planes y responde preguntas en la conversación con Alfrig, en un comentario de Jira, de ClickUp o de Linear, por un enlace sin login o con los botones del aviso en Slack o en Teams.
  • En Producto, aprobar la propuesta y aprobar las pantallas también siguen solos o esperan a alguien.

Costos reales

Con tu clave, el modelo se paga directo al proveedor. Sin recargo.

Usa las claves de tu organización (Anthropic, OpenAI, Google Gemini o z.ai) y elige el modelo de cada etapa: uno fuerte para planificar y revisar, uno más barato para desarrollar. Las llamadas pasan por el gateway de Alfrig, que usa tu clave y mide el consumo de cada etapa, sin recargo. Cada tarea muestra cuánto costó. ¿Prefieres una sola cuenta? Los planes con la clave de Alfrig ya incluyen el modelo.

Tareas

TodasEn cursoTerminadas
  • Merge hechoAgregar formatCpf y exportarloPR #392min 16sUS$ 0.02
  • Merge hechoEl README no explica cómo levantar el proyecto en la máquina de quien llegaPR #7Linear ↗2min 59sUS$ 0.17
  • Merge hechoAgregar una sección de ejecución local al READMEPR #372min 12sUS$ 0.14
  • Mapeo listoMapear un catálogo de 4 proyectos3min 36sUS$ 0.16
  • Extracción listaExtraer el design system del frontend3min 18sUS$ 0.31
  • Merge hechoEl AGENTS.md del proyectoPR #63min 28sUS$ 0.05
  • Lectura listaLeer el código del proyecto47sUS$ 0.04
Ejemplos reales de tareas en producción, septiembre de 2026. Solo consumo de modelo.

Las correcciones de bugs en sistemas grandes, con investigación profunda en el modelo más fuerte, costaron entre US$ 5 y US$ 12. El costo varía con el modelo elegido y el tamaño del código.

Control y seguridad

¿Puedo confiarle mi código? Estos son los hechos.

  • Nada entra sin revisión

    Merge solo después de la revisión aprobada y el CI en verde, en la rama que elijas: por defecto, nada va directo a producción. El merge automático es opcional.

  • La IA nunca ve tus credenciales

    Clone, push, PR y merge los hace Alfrig. El agente trabaja en una copia sin el token del repositorio.

  • Entorno aislado y desechable

    Cada etapa corre en su propia máquina, sin conexiones entrantes, destruida al final. Los tests corren sin red.

  • Una base de datos solo tuya

    Cada organización tiene su propia base de datos. Claves cifradas con AES-256-GCM y una clave exclusiva por organización.

  • Permisos por rol

    Dueño, administrador, miembro, solicitante e invitado. Alfrig y las apps conectadas solo alcanzan lo que permite el rol de la persona.

  • Borrado de verdad

    El dueño puede borrar la organización para siempre: base de datos, archivos y clave de cifrado. Registros técnicos por hasta 2 meses, como dice la política de privacidad.

Ver todos los hechos de seguridad

Integraciones

Funciona donde tu empresa ya trabaja.

De dónde vienen los pedidos

  • Conversación con Alfrig
  • ClickUp
  • Jira
  • Linear
  • Azure Boards
  • API y MCP

Dónde está el código

  • GitHub
  • GitLab
  • Bitbucket
  • Azure DevOps

A dónde van los avisos

  • Slack
  • Microsoft Teams
  • Correo
  • App de escritorio

Preguntas

Lo que pregunta ingeniería

¿El código es bueno?+

Cada tarea empieza con una spec y criterios de aceptación. Las pruebas ligadas al cambio corren antes del PR, y otro agente revisa cada criterio, en rondas de corrección hasta un límite (3 por defecto). Si las pruebas no pasan, queda como PR en borrador, nunca merge.

¿Qué acceso necesita Alfrig?+

Solo a los repositorios que elijas: con la app de Alfrig en GitHub o con un token en los demás proveedores. El acceso queda cifrado y nunca se le entrega al agente.

¿El agente ve nuestras credenciales?+

No. Clone, push, PR y merge los hace Alfrig; el agente trabaja en una copia sin token, en un entorno aislado, sin conexión entrante, destruida al final.

¿Nuestro código entrena modelos?+

Alfrig no entrena modelos. El uso de datos depende del proveedor de modelo que conectes.

¿Funciona con nuestro stack?+

Node, PHP, Python, Java/Kotlin, .NET, Go, Ruby y Flutter, además de proyectos mixtos, monorepos incluidos.

Suma a Soporte y CS

Le piden directo a Alfrig, y dejas de traducir pedidos.

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