Engenharia
A fila de pedidos anda. O roadmap também.
Pedidos que chegam com reprodução, evidência e critério de pronto. Um agente escreve a spec e corrige, outro revisa conferindo cada critério, o CI passa e o merge vai só para a branch que você escolheu. Por padrão, nada vai para produção sem a decisão do seu time.
5 entregas por nossa conta, sem cartão.
Antes
O Suporte manda "o desconto está errado", você para o que está fazendo, reproduz, corrige, abre o PR e explica no canal quando vai ao ar.
Com o Alfrig
O pedido chega com reprodução e critério de pronto, um agente corrige e outro revisa. Você confere o PR quando quiser e decide o que vai para produção.
1Engenharia
Conecte em minutos
App do GitHub (ou token no GitLab, Bitbucket e Azure Repos). O Alfrig mapeia o catálogo: stack, comando de teste e dependências entre os projetos.
2Engenharia
Spec com critérios verificáveis
Cada critério de aceite diz como é conferido: teste, QA ou manual. A revisão confere um por um.
3Engenharia
Revisão por outro agente e CI
Quem escreveu não aprova o próprio PR. Merge só com CI verde, na ordem das dependências, na branch combinada.
4Engenharia
Vários repositórios numa tarefa
Backend e frontend na mesma tarefa, escolhidos pelo catálogo, com um agente por repositório quando há agentes livres e o merge na ordem das dependências.
Você vê tudo: spec, diffs, comandos, testes, tempo e custo de cada etapa, e decide o que precisa de aprovação.
Controle
Você decide o quanto a IA faz sozinha.
Cada etapa segue sozinha ou espera uma pessoa. Dá para começar aprovando cada plano e, quando confiar, soltar tudo até o merge. Experimente:
Do pedido ao merge sem ninguém empurrar.
1 · Escolha
O agente escolhe os projetos pelo catálogo quando a tarefa não diz quais.
● automático
2 · Investigação
Lê os repositórios e escreve a spec: o que muda, onde e como se verifica.
● automático
3 · Desenvolvimento
Escreve o código, roda os testes e abre um PR por repositório.
● automático
4 · Revisão
Outro agente lê os diffs, roda os testes e confere cada critério.
● automático
5 · Merge
Com CI verde, faz o squash na ordem das dependências e apaga as branches.
● automático
Mudanças pedidas na revisão ou CI vermelho voltam para correção nas mesmas branches, até um limite de rodadas (3 por padrão).
Onde parar
Tudo automático: o agente escolhe os projetos, investiga e segue o próprio plano, outro agente revisa e, aprovado com CI verde, faz o merge.Você escolhe o que fica automático em cada etapa.
E mais
- Reprovou no QA? Recoloque a etiqueta e a correção volta para as mesmas branches, a partir do código atual.
- Peça ao Alfrig para aprovar, retomar, fazer merge, comentar no ticket ou mudar o status: cada ação vira um cartão que só roda com a sua confirmação.
- Aprove planos e responda perguntas na conversa com o Alfrig, num comentário do Jira, do ClickUp ou do Linear, por um link sem login ou pelos botões do aviso no Slack ou no Teams.
- No Produto, aprovar a proposta e aprovar as telas também seguem sozinhos ou esperam alguém.
Custos reais
Com a sua chave, o modelo é pago direto ao provedor. Sem markup.
Use as chaves da sua organização (Anthropic, OpenAI, Google Gemini ou z.ai) e escolha o modelo de cada etapa: forte para planejar e revisar, mais barato para desenvolver. As chamadas passam pelo gateway do Alfrig, que usa a sua chave e mede o consumo de cada etapa, sem markup. Cada tarefa mostra quanto custou. Prefere uma conta só? Os pacotes com a chave do Alfrig já incluem o modelo.
Tarefas
- Merge feitoAdicionar formatCpf e exportarPR #392min 16sUS$ 0.02
- Merge feitoO README não explica como subir o projeto na máquina de quem está chegandoPR #7Linear ↗2min 59sUS$ 0.17
- Merge feitoAdicionar seção de execução local ao READMEPR #372min 12sUS$ 0.14
- Mapeamento concluídoMapear catálogo de 4 projetos3min 36sUS$ 0.16
- Levantamento concluídoLevantar sistema de design do front3min 18sUS$ 0.31
- Merge feitoAGENTS.md do projetoPR #63min 28sUS$ 0.05
- Leitura concluídaLer o código do projeto47sUS$ 0.04
Correções de bug em sistemas grandes, com investigação profunda no modelo mais forte, ficaram entre US$ 5 e US$ 12. O custo varia com o modelo escolhido e o tamanho do código.
Controle e segurança
Posso confiar meu código? Estes são os fatos.
Nada entra sem revisão
Merge só depois da revisão aprovada e do CI verde, na branch que você escolher: por padrão, nada vai direto para a produção. O merge automático é opcional.
A IA nunca vê suas credenciais
Clone, push, PR e merge são feitos pelo Alfrig. O agente trabalha numa cópia sem o token do repositório.
Ambiente isolado e descartável
Cada etapa roda num ambiente isolado, sem conexão de entrada, destruído no fim. Testes rodam sem rede.
Banco só seu
Cada organização tem banco de dados próprio. Chaves cifradas com AES-256-GCM e uma chave exclusiva por organização.
Permissões por papel
Dono, administrador, membro, solicitante e convidado. O Alfrig e os aplicativos conectados só alcançam o que o papel da pessoa permite.
LGPD na prática
O dono pode apagar a organização de vez: banco, arquivos e chave de criptografia. Registros técnicos por até 2 meses, como diz a política de privacidade.
Integrações
Funciona onde a sua empresa já trabalha.
De onde vêm os pedidos
- Conversa com o Alfrig
- ClickUp
- Jira
- Linear
- Azure Boards
- API e MCP
Onde fica o código
- GitHub
- GitLab
- Bitbucket
- Azure DevOps
Para onde vão os avisos
- Slack
- Microsoft Teams
- App desktop
Dúvidas
O que a Engenharia pergunta
O código é bom?+
Toda tarefa começa com uma spec e critérios de aceite. Os testes ligados à mudança rodam antes do PR, e outro agente revisa cada critério, em rodadas de correção até um limite (3 por padrão). Se os testes não passam, vira PR em rascunho, nunca merge.
Que acesso o Alfrig precisa?+
Só aos repositórios que você escolher: pelo app do Alfrig no GitHub ou por token nos outros provedores. O acesso fica cifrado e nunca é entregue ao agente.
O agente vê as nossas credenciais?+
Não. Clone, push, PR e merge são feitos pelo Alfrig; o agente trabalha numa cópia sem token, num ambiente isolado, sem conexão de entrada, destruída no fim.
Nosso código treina modelos?+
O Alfrig não treina modelos. O uso de dados depende do provedor de modelo que você conectar.
Funciona com a nossa stack?+
Node, PHP, Python, Java/Kotlin, .NET, Go, Ruby e Flutter, e projetos mistos, monorepo incluso.
Chame o Suporte e o CS
Eles pedem direto ao Alfrig, e você para de traduzir pedido.
O que você precisa resolver hoje?
O que você precisa?Escreva para o Alfrig. Ele pergunta o que falta e leva até o fim.5 entregas por nossa conta, sem cartão.