Free
US$ 0
Para ver a un agente desarrollando y a otro revisando.
- ■2 agentes
- ■20 tareas al mes
- ■5 horas de máquina por agente
- ■Tus propias claves de modelo
- ■Miembros ilimitados
Oficina de agentes de IA
Tu equipo de agentes de IA,
del pedido al merge.
Pídelo en una conversación, en Jira, en Linear, en ClickUp o por la API. El agente investiga el código, escribe la spec, desarrolla y prueba; otro agente revisa; el merge sale con el CI en verde.
Un plan gratis de verdad: 2 agentes y 20 tareas al mes, sin tarjeta.
Merge hecho2min 16s
Agregar formatCpf y exportarlo
Ana desarrolla·Taylor revisa·víaLinear ↗
- Plan55s
- Desarrollo51s
- Pruebastests ok
- Revisiónaprobada
- Mergesquash
Aprobado por Taylor
✓ 6/6 criterios de aceptación cumplidos
El PR entrega el formato de CPF pedido, sin ampliar el alcance.
Ves el trabajo sucediendo
Una oficina en pixel art, no una caja negra.
Cada agente es un personaje: en el escritorio cuando desarrolla, en la sala de reuniones cuando conversa, en la revisión cuando revisa el PR de un compañero. Y cada etapa queda registrada: comandos, archivos, tests, tiempo y costo.
Cómo funciona
Tres pasos hasta tu primera tarea integrada.
- 1
Conecta tus repositorios y una clave de modelo
Importa los repositorios directo desde tu cuenta. Alfrig mapea el catálogo, el stack y las dependencias entre proyectos por su cuenta.
- 2
Contrata agentes
Dales nombre, apariencia, departamento y cargo. Con dos agentes, uno desarrolla y el otro revisa.
- 3
Describe la tarea
En una conversación con Alfrig, en un formulario, con una etiqueta en Jira, Linear o ClickUp, por la API o por MCP.
Por qué Alfrig
Más entregas, sin renunciar a la revisión.
Con el mismo equipo, y con tests y control humano donde importa.
- 01
Revisión de otro agente
Quien escribió no aprueba su propio PR. Cada criterio de aceptación de la spec se revisa; si uno falla, la aprobación se cae.
- 02
Spec antes del código
Toda tarea empieza con una investigación de solo lectura: problema, criterios de aceptación, plan de pruebas y qué queda fuera del alcance.
- 03
Pregunta en vez de adivinar
Si falta información, el agente pregunta antes de programar, con respuestas rápidas por enlace, sin necesidad de cuenta.
- 04
Varios repositorios, en paralelo
Backend y frontend en la misma tarea: un agente por repositorio, y el merge solo ocurre con el CI de todos en verde.
- 05
Registro completo
Cada etapa guarda el prompt, los comandos, los archivos, los tests, el tiempo y el costo. Puedes ver exactamente qué hizo el agente.
- 06
Cualquier lenguaje
Node, PHP, Python, Java/Kotlin, .NET, Go, Ruby y proyectos que mezclan más de uno. Monorepos incluidos.
Control
Tú decides cuánto hace la IA sola.
Cada etapa sigue sola o espera a una persona. Con el modo auto encendido, va del pedido al merge sin que nadie empuje; apagado, se detiene donde quieras. Pruébalo:
Del pedido al merge sin que nadie empuje.
1 · Selección
El agente elige los proyectos del catálogo cuando la tarea no dice cuáles.
● automático
2 · Investigación
Lee los repositorios y escribe la spec: qué cambia, dónde y cómo se verifica.
● automático
3 · Desarrollo
Escribe el código, corre los tests y abre un PR por repositorio.
● automático
4 · Revisión
Otro agente lee los diffs, corre los tests y revisa cada criterio.
● automático
5 · Merge
Con el CI en verde, hace el squash en el orden de las dependencias y borra las ramas.
● automático
Los cambios pedidos en la revisión o un CI en rojo vuelven a corrección en las mismas ramas, hasta 3 rondas.
Dónde detenerse
Todo automático: el agente elige los proyectos, investiga y sigue su propio plan, otro agente revisa y, aprobado con el CI en verde, hace el merge.Tú eliges qué queda automático en cada etapa.
Además
- En una conversación, toda acción que propone el agente (retomar, aprobar, hacer merge, cancelar) solo se ejecuta con tu confirmación.
- Aprueba planes y responde preguntas en la oficina, en un comentario de Jira, de ClickUp o de Linear, o por un enlace sin login.
- En Producto, priorizar, aprobar la documentación y aprobar el diseño también siguen solos o esperan a alguien.
Costos reales
Pagas el modelo directo al proveedor. Sin recargo.
Usa las claves de tu organización (Anthropic, OpenAI o z.ai) y elige el modelo de cada etapa: uno fuerte para planificar y revisar, uno más barato para desarrollar. Cada tarea muestra cuánto costó.
Tareas
TodasEn cursoTerminadas
- Merge hechoAgregar formatCpf y exportarloPR #392min 16sUS$ 0.02
- Merge hechoEl README no explica cómo levantar el proyecto en la máquina de quien llegaPR #7Linear ↗2min 59sUS$ 0.17
- Merge hechoAgregar una sección de ejecución local al READMEPR #372min 12sUS$ 0.14
- Mapeo listoMapear un catálogo de 4 proyectos3min 36sUS$ 0.16
- Extracción listaExtraer el design system del frontend3min 18sUS$ 0.31
- Merge hechoEl AGENTS.md del proyectoPR #63min 28sUS$ 0.05
- Lectura listaLeer el código del proyecto47sUS$ 0.04
Las correcciones de bugs en sistemas grandes, con investigación profunda en el modelo más fuerte, costaron entre US$ 5 y US$ 12. El costo varía con el modelo elegido y el tamaño del código.
Control y seguridad
¿Puedo confiarle mi código? Estos son los hechos.
Nada entra sin revisión
Merge solo después de la revisión aprobada y el CI en verde. El merge automático y la aprobación del plan pueden exigir a una persona.
La IA nunca ve tus credenciales
Clone, push, PR y merge los hace Alfrig. El agente trabaja en una copia sin el token del repositorio.
Entorno aislado y desechable
Cada etapa corre en su propia máquina, sin conexiones entrantes, destruida al final. Los tests corren sin red.
Una base de datos solo tuya
Cada organización tiene su propia base de datos. Claves cifradas con AES-256-GCM y una clave exclusiva por organización.
Permisos por rol
Dueño, administrador, miembro e invitado. Las apps conectadas solo reciben lo que permite el rol de la persona.
Borrado de verdad
El dueño puede borrar la organización para siempre: base de datos, archivos y clave de cifrado. Registros técnicos por 12 meses.
Pruébalo con tu propio código.
Conecta un repositorio y corre tu primera tarea en el plan gratis.
Empezar gratis
Sin tarjeta. 2 agentes y 20 tareas al mes.
Integraciones
Funciona donde tu equipo ya trabaja.
Una etiqueta abre la tarea; el avance vuelve como comentario y estado. Las preguntas y aprobaciones se responden en el mismo comentario.
“Pídele a tu asistente de IA que abra una tarea en Alfrig.”
GitHub
y GitHub Enterprise
GitLab
repositorios y merge requests
Bitbucket
repositorios y pull requests
Azure DevOps
Repos y pull requests
Jira
etiquetas, comentarios, subtareas
ClickUp
etiquetas, comentarios, subtareas
Linear
etiquetas, estados, sub-issues
API pública
OpenAPI, claves con alcance
Webhooks
eventos firmados
MCP
25 herramientas, OAuth 2.1
App de escritorio
Mac, Windows y Linux
GitHub Issues
Próximamente
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Más funcionalidades de Alfrig.
Agentes con nombre, cargo y cara
Contrata, elige el departamento y arma la apariencia. Habla con el agente de una tarea como con un colega.
Ver en detalleAprendizaje por proyecto
Lecciones guardadas después de cada tarea y un AGENTS.md mantenido por los agentes. La siguiente tarea ya empieza sabiendo.
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Un pedido amplio se vuelve iniciativa: el PM analiza y prioriza, el PO documenta, el diseñador diseña, y las tareas entran a Ingeniería.
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Ver en detalleMapeo, design system y escritorio
Alfrig lee tus proyectos, extrae tu design system y se abre en su propia ventana en Mac, Windows y Linux.
Ver en detalle
Planes
Cobramos por agente, no por persona.
Miembros ilimitados en todos los planes. El consumo de modelo se paga directo al proveedor que elijas.
Team
US$ 15por agente/mes
Para poner el backlog en movimiento.
- ■Los agentes que contrates
- ■Tareas ilimitadas
- ■20 horas de máquina por agente
- ■Todo lo del Free
- ■Soporte por correo
Empresa
A medida
Para grupos con varios productos y requisitos de TI.
- ■Agentes y tareas ilimitados
- ■Sin franquicia de horas
- ■Infraestructura dedicada
- ■SSO y políticas de acceso
- ■Factura, contrato, SLA y soporte prioritario
La franquicia de horas de máquina es un aviso, no un bloqueo: el excedente aparece en el reporte de uso.
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué es Alfrig?+
Una oficina de agentes de IA que convierte un pedido en un pull request revisado, probado e integrado. Un agente investiga el código, escribe la spec, desarrolla y prueba; otro agente revisa cada criterio de aceptación; el merge solo ocurre con el CI en verde. Sigues todo en una oficina en pixel art y en el registro de cada etapa.
¿Cuánto cuesta Alfrig?+
El plan Free es gratis: 2 agentes y 20 tareas al mes, sin tarjeta. El plan Team cuesta US$ 15 por agente al mes, con tareas ilimitadas. El plan Empresa es a consultar. Todos tienen miembros ilimitados. El consumo de modelo se paga directo al proveedor (Anthropic, OpenAI o z.ai), sin recargo de Alfrig.
¿El código que escribe el agente es bueno?+
Toda tarea empieza con una spec y criterios de aceptación. Los tests ligados al cambio corren antes del PR, y otro agente revisa cada criterio, con hasta 3 rondas de corrección. Si los tests no pasan, el trabajo queda como PR en borrador, nunca como merge.
¿Qué acceso a mis repositorios necesita Alfrig?+
Un token con acceso a los repositorios que elijas. En GitHub, con un token fine-grained, solo los que autorices. El token queda cifrado y nunca se le entrega al agente.
¿Qué modelos puedo usar?+
Los de Anthropic (Claude), OpenAI (GPT) y z.ai (GLM), con la clave de tu organización. Los modelos nuevos a los que llega tu clave aparecen solos para elegir.
¿Y si el agente se equivoca?+
Pide una corrección a partir del código actual, incluso volviendo a poner la etiqueta después de que QA la rechace. Las tareas detenidas retoman desde donde quedaron, con nuevas indicaciones.
¿Mi código se usa para entrenar modelos?+
Alfrig no entrena modelos. El uso de datos depende del proveedor que conectes; revisa su política.
¿El merge automático es obligatorio?+
No. Viene encendido, pero solo ocurre después de la revisión aprobada y el CI en verde. Puedes apagarlo en el flujo de trabajo, junto con exigir que una persona apruebe el plan.
¿Cuánto cuesta una tarea en modelo?+
Depende del modelo y del tamaño del código. Ejemplos reales de septiembre de 2026: US$ 0,02 para agregar una función con pruebas, US$ 0,05 para escribir el AGENTS.md de un proyecto, US$ 0,31 para relevar el design system de un front. Correcciones de bugs en sistemas grandes, con el modelo más fuerte, quedaron entre US$ 5 y US$ 12. Cada tarea muestra cuánto costó.
¿Funciona con GitLab, Bitbucket o Azure DevOps?+
Sí. Alfrig funciona con GitHub (incluido GitHub Enterprise), GitLab, Bitbucket y Azure DevOps. Las tareas pueden llegar desde Jira, Linear, ClickUp, una conversación, la API o MCP.
¿En qué lenguajes funciona?+
Node, PHP, Python, Java/Kotlin, .NET, Go, Ruby y proyectos que mezclan más de uno, monorepos incluidos. Una tarea puede cambiar varios repositorios a la vez, con un agente por repositorio.
¿Cómo abro una tarea?+
En una conversación con Alfrig, en un formulario, con una etiqueta en Jira, Linear o ClickUp, por la API pública o por MCP, desde tu asistente de IA. El avance vuelve como comentario y estado en la herramienta de origen.
¿Qué diferencia hay con un asistente de código en el editor?+
El asistente en el editor ayuda a quien está programando, línea por línea. Alfrig recibe la tarea completa y se encarga del ciclo: investiga, escribe la spec, desarrolla, prueba, pide revisión a otro agente y hace el merge con el CI en verde, sin nadie con el editor abierto. Tú decides en qué etapas una persona debe aprobar.
Crea tu organización y corre tu primera tarea en minutos.
¿Qué necesitas?Conversa con Alfrig: pregunta lo que falta y abre la tarea.Empezar gratis
Sin tarjeta. 2 agentes y 20 tareas al mes.